Rabu, 17 Juni 2015

Pemimpin yang patut diteladani


Pemimpin yang patut diteladani


Ignasius Jonan



Pemimpin, arti kata pemimpin ialah atasan atau orang yang dihormati atau mampu memberikan aturan untuk membuat suatu gebrakan terhadap apa yang di pimpin orang tersebut. 

Dalam artikel pribadi saya, menurut saya pemimpin yang patut diteladani yaitu Bapak Ignasius Jonan, yang sekarang menjabat sebagai mentri Perhubungan. Ignasius Jonan lahir pada tanggal 21 Juni 1963 tepatnya di Singapura. Dengan semangat  yang tinggi dan pantang menyerah, beliau berpengalaman sebagai Direktur Utama PT Bahana Pembinaan Usaha Indonesia pada tahun 2001-2006, managing director Citibank/citigroup pada tahun 2006-2009, Direktur Utama PT Kereta Api Indonesia (Persero) pada tahun 2009-2014. Dengan semangat yang tinggi hingga akhir nya beliau dipercayai dan di amanahkan sebagai sekarang menjabat sebagai Mentri Perhubungan.

Sebelum menjadi Mentri Perhubungan, sebelumnya namanya sempat mencuat selagi menjadi Direktur PT Kereta Api Indonesia (Persero) setelah tersebarnya berita bahwa ia tak pulang selama 15 hari dan tidur di dalam kereta api untuk mengawasi pelayanan kereta api pada musim angkutan lebaran 2014. Dahlan Iskan, mentri BUMN waktu itu, mendoakan agar dirinya diangkat menjadi mentri perhubungan, dan sekarang doa Dahlan Iskan pun terkabul setelah Ignasiaus Jonan diangkat menjadi mentri.

Dalam kepemimpinanya, beliau juga sering sekali mendapat penghargaan-penghargaan. Namun berkebalikan dengan citranya yang murah senyum dan senang turun kebawah (lapangan), beliau keras dalam penerapan kedisiplinan. Beliau juga pernah mengatakan " Leadership is a half talent, a half journey ". Kepemimpinan adalah paduan bakat dan pengalaman

Hubungan Antara Komputasi Modern Dengan Parallel Processing


Nama : Fajar Tamimi
NPM : 52411651
Kelas : 4IA07
Mata Kuliah : Pengantar Komputasi Modern


·      Parallel Processing
Komputasi paralel adalah salah satu teknik melakukan komputasi secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer secara bersamaan. Biasanya diperlukan kapasitas yang sangat besar, baik karena harus mengolah data dalam jumlah besar ataupun karena tuntutan proses komputasi yang banyak. Untuk melakukan aneka jenis komputasi paralel ini diperlukan infrastruktur mesin paralel yang terdiri dari banyak komputer yang dihubungkan dengan jaringan dan mampu bekerja secara paralel untuk menyelesaikan satu masalah. Untuk itu diperlukan aneka perangkat lunak pendukung yang biasa disebut sebagai middleware yang berperan untuk mengatur distribusi pekerjaan antar node dalam satu mesin paralel. Selanjutnya pemakai harus membuat pemrograman paralel untuk merealisasikan komputasi. 
Komputasi paralel membutuhkan: 
o   Algoritma
o       bahasa pemrograman
o   compiler 

Paralel processing komputasi adalah proses atau pekerjaan komputasi di komputer dengan memakai suatu bahasa pemrograman yang dijalankan secara paralel pada saat bersamaan. Secara umum komputasi paralel diperlukan untuk meningkatkan kecepatan komputasi bila dibandingkan dengan pemakaian komputasi pada komputer tunggal. Penggunaan komputasi parallel prosessing merupakan pilihan yang cukup handal untuk saat ini untuk pengolahan data yang besar dan banyak. Yang mempunyai tujuan untuk dapat mempercepat dalam hal mengatasi suatu permasalahan. Parallel processing berbeda dengan multitasking, yaitu satu CPU mengeksekusi beberapa program sekaligus. Parallel processing disebut juga parallel computing.


Terdapat beberapa konfigurasi yang harus dilakukan dalam penggunaan parallel processing yaitu : 
o   Perangkat keras komputer diharuskan melakukan penyetinggan dengan sistem shared memory.
o   Melakukan penyetinggan processor yang memiliki memory masing-masing.
o   Melakukan beberapa / banyak processor yang terhubung ke dalam suatu jaringan untuk melakukan pekerjaan yang sama dengan cara simultan yaitu bersama-sama.

Aspek keamanan merupakan suatu aspek penting dalam sistem parallel prosessing komputasi ini, karena didalam sistem akan banyak berkaitan dengan akses data, hak pengguna, keamanan data, keamanan jaringan terhadap peyerangan sesorang atau bahkan virus sehingga akan menghambat kinerja dari system komputasi ini. Didalam makalah ini akan memamparkan bagaimana sistem komputasi parallel ini pada suatu PC Cluster sehingga menjadi suatu sistem komputasi yang aman sehingga dapat meningkatkan performa dari komputasi. 

Implementasi untuk parallel komputasi ini telah dilakukan di lab dengan PC Clutster dengan menggunakan 1 buah master node dan 7 buah slave node, dimana system yang digunakan adalah diskless dengan menggunakan switch hub 1Gbps sebagai konsentrator dan dengan menerapkan aspek keamanan.  Setelah ditemukannya teknik parallel processing, komputasi pun berkembang ke sebuah proses komputasi baru yaitu proses komputasi parallel. 

Perbedaan komputasi tunggal dan paralel :



Terlihat pada gambar diatas bahwa komputasi tunggal hanya menggunakan 1 CPU atau processor, sehingga dalam hal ini, jika instruksi yang dilakukan banyak, processor akan memprosesnya satu persatu. Hal ini menimbulkan antrian yang akhirnya akan memperlambat hasil yang diperoleh (waktunya lama). 



Namun jika kita lihat pada gambar komputasi paralel, instruksi akan dibagi menjadi beberapa instruksi sesuai dengan banyaknya processor. Hal ini tentunya akan mempercepat kerja komputer dan mempercepat waktu untuk mendapatkan hasil. 

Sumberartikel: http://rifaifibika.blogspot.com/2014/06/komputasi-dan-paralel-processing.html



Hubungan Antara Komputasi Modern Dengan Parallel Processing
                                                                    

        Pada jaman sekarang, komputasi modern merupakan suatu system yang sudah canggih dan di gunakan sebagai alat penyelesaian pengolahan data dengan jumlah yang besar. Selain itu juga dibutuhkan mesin paralel yang saling terhubung dengan jaringan  yang mampu bekerja secara paralel.

        Sedangkan prosesnya menggunakan suatu bahasa pemrograman yang dijalankan bersama dalam satu waktu. Penggunaan komputasi parallel prosessing merupakan pilihan yang cukup handal untuk saat ini untuk pengolahan data yang besar dan banyak. Yang mempunyai tujuan untuk dapat mempercepat dalam hal mengatasi suatu permasalahan.